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“特斯拉們”勢必回歸價(jià)值
來源:證券市場紅周刊  作者:喬民  發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 09:58:21

 一切從特斯拉開始

  在全球化、碳中和、電動(dòng)化等戰(zhàn)略指針下,中國汽車市場歡迎世界領(lǐng)先技術(shù)和產(chǎn)品走進(jìn)來參與中國市場競爭,服務(wù)中國廣大消費(fèi)者。

  特斯拉就是乘著這個(gè)東風(fēng)進(jìn)來的,但它可能不是“鯰魚”,而是“麻煩制造者”,因?yàn)樗环现袊鞘邪l(fā)展邏輯。一旦管理層意識(shí)到特斯拉的真實(shí)屬性,對其的態(tài)度可能由歡迎轉(zhuǎn)變?yōu)椴粴g迎。

  當(dāng)中國市場不再為特斯拉貢獻(xiàn)巨額營收時(shí),它的業(yè)績成長會(huì)來自哪里?日本、韓國與中國的城市發(fā)展邏輯相似,歐洲有強(qiáng)勢的本土汽車品牌,其他發(fā)展中國家消費(fèi)不起特斯拉,那么特斯拉的市場就只剩下美國了。

  如果沒有中國市場支撐,特斯拉的產(chǎn)能擴(kuò)張還有意義嗎?似乎不用等到產(chǎn)能過剩,特斯拉的股價(jià)就會(huì)回歸價(jià)值。而特斯拉回歸價(jià)值也一定會(huì)帶動(dòng)納斯達(dá)克整體回歸理性。

  首當(dāng)其沖的就是以特斯拉為首的造車新勢力。歷史無數(shù)次地告訴我們,股市表征的都是情緒,從艷陽高照到暴風(fēng)驟雨往往都是轉(zhuǎn)瞬間的事情。

  繼而就是那些玩自動(dòng)駕駛概念的。拜特斯拉所賜,大家看清了自動(dòng)駕駛的本質(zhì),即使融資再強(qiáng),產(chǎn)品依舊無法落地。這是穿著科技外衣的擊鼓傳花游戲。

  人工智能“原罪”與“去汽車”的未來

  L3級自動(dòng)駕駛(L3級是有條件的自動(dòng)駕駛,大部分配備自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車都是L2級別的自動(dòng)駕駛,也就是部分自動(dòng)駕駛。目前,汽車廠商競相研發(fā)L3級及以上自動(dòng)駕駛技術(shù)和車型,但L3級及以上自動(dòng)駕駛汽車的路權(quán)和法規(guī)尚未出臺(tái))就是偽命題,L3級及以上都不真實(shí)。所謂的L5級,其實(shí)現(xiàn)是建立在通用人工智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上的。

  單純從傳感器的角度看,機(jī)器比人強(qiáng),而且強(qiáng)很多。但是L5級(L5級是完全自動(dòng)駕駛,替代駕駛員。馬斯克表示,特斯拉將在今年實(shí)現(xiàn)L5級別的自動(dòng)駕駛技術(shù),并認(rèn)為公司的自動(dòng)駕駛技術(shù)可以證明其估值合理)不是簡單的感知和運(yùn)算,其重點(diǎn)在于判斷,而這個(gè)判斷就需要通用人工智能。沒有綜合判斷的能力,感知再強(qiáng)、算力再強(qiáng)也是白搭。目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)仿若鋼鐵俠叼著奶嘴,可安全問題真的不能寄希望于2歲寶寶的智商。

  當(dāng)通用人工智能還遙遙無期時(shí),自動(dòng)駕駛就只能不停地畫餅。正因?yàn)閲?yán)重依賴人工智能,這一波自動(dòng)駕駛就一定會(huì)落得慘淡收場。

  歸根結(jié)底,特斯拉和智能駕駛這一波的泡沫,都是所謂的“人工智能”(其實(shí)應(yīng)該叫“泛人工智能”)吹起來的。AlphaGo、人工智能、波士頓動(dòng)力機(jī)器狗和深度學(xué)習(xí),等等,在可見的未來還是概念和探索階段,未來創(chuàng)造利潤的公司可能完全是生面孔。還有跟風(fēng)智能駕駛的一眾的激光雷達(dá)概念,真正的自動(dòng)駕駛本身并不需要它們,所以回歸本質(zhì)是它們的宿命。

  正是這么多“注定顛覆未來”卻始終無法兌現(xiàn)的技術(shù),構(gòu)筑了納斯達(dá)克“恨天高”的市值,也將讓我們這個(gè)時(shí)代與“浮躁”二字捆綁出現(xiàn)在未來的歷史課本中。

  惟一的驚喜還是已故的喬布斯創(chuàng)造的,他用系統(tǒng)設(shè)計(jì)把技術(shù)的潛能挖掘了出來,改變?nèi)澜纭?a data-code="105,AAPL" target="_blank">蘋果一直堅(jiān)持企業(yè)文化,也不斷努力推出優(yōu)秀的產(chǎn)品。如果蘋果耐得住寂寞,這一輪應(yīng)該有驚無險(xiǎn)。只是,“濃眉大眼”的蘋果也宣布要造車了。

  整個(gè)汽車行業(yè)還在沿用100年前的思路去創(chuàng)新,對于輕量化、共享化、場景化、模塊化、仿生態(tài)、分布式這些面向未來的設(shè)計(jì)原則淺嘗輒止,也不再秉承功能至上、人本尺度這些設(shè)計(jì)理念。車企流行的改變內(nèi)飾、比拼參數(shù)這些手段只會(huì)將自己逼到死路上,疲敝于越來越短的開發(fā)周期和消費(fèi)群體越來越迷茫的個(gè)性化追求上。

  今天的汽車巨頭們在創(chuàng)立之初都有“改變世界”的基因,如今卻都丟掉了自己的歷史。新進(jìn)的選手看到的是一個(gè)巨大的市場,但在城市化演進(jìn)規(guī)則下,市場規(guī)模只會(huì)縮量,并且越來越小。

  汽車要解決的核心問題是如何應(yīng)對出行效率低下。真正的未來汽車就是沒有汽車,只有出行。而且,這個(gè)轉(zhuǎn)變會(huì)比想象中來得要快。

 

(文章來源:證券市場紅周刊)

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