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國內(nèi)首個!華為云、阿里云等均已接入 算力發(fā)展邁出重要一步
來源:券商中國  作者:  發(fā)布時間:2023-06-06 10:03:03

 6月5日,由工業(yè)和信息化部主辦,中國信息通信研究院(下稱“信通院”)等承辦的“算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”在京召開。會上,中國信通院聯(lián)合中國電信共同發(fā)布我國首個實現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度的全國性平臺——“全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺(1.0版)”。

  該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源,實現(xiàn)不同廠商的異構(gòu)資源池的算力動態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調(diào)度。特別在AI訓練作業(yè)調(diào)度流程中,可實現(xiàn)跨資源池/跨架構(gòu)/跨廠商的異構(gòu)算力資源調(diào)度。目前,天翼云、華為云、阿里云等已接入該平臺。

  全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺在京發(fā)布

  近日,工信部總工程師、新聞發(fā)言人趙志國介紹一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況時指出,我國算力規(guī)??焖僭鲩L,近些年年增長率近30%,算力規(guī)模僅次于美國,位居全球第二。

  “‘算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇’發(fā)布的全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺,旨在落地國家東數(shù)西算戰(zhàn)略,通過”三跨四互聯(lián)“解決算力可管可控可調(diào)度的問題。”中國電信科技委副主任、科技創(chuàng)新部總經(jīng)理王桂榮介紹稱。

  據(jù)介紹,該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源,針對通用、智算、超算等不同客戶的不同需求,設(shè)計異構(gòu)資源池調(diào)度引擎,實現(xiàn)不同廠商的異構(gòu)資源池的算力動態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調(diào)度。

  特別在AI訓練作業(yè)調(diào)度流程中,作業(yè)可在智算資源池上進行訓練推理,在通用算力資源池部署,從而實現(xiàn)跨資源池/跨架構(gòu)/跨廠商的異構(gòu)算力資源調(diào)度,目前已接入天翼云、華為云、阿里云等。

  中國信通院云計算大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔表示,為落實《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等政策文件,加快推動異構(gòu)算力調(diào)度技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)推廣,中國信通院聯(lián)合中國電信推出該平臺,綜合集成網(wǎng)絡(luò)情況+綜合算力+算力調(diào)度“三位一體”的內(nèi)容,為推動我國算力算網(wǎng)調(diào)度發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

  同時,官方表示,東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動的實現(xiàn)離不開算力調(diào)度。“全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺(1.0 版)”的發(fā)布,不僅有利于貫徹落實國家“東數(shù)西算”工程要求,促進東部數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈向西部延伸拓展,同時將推動算力資源的精準配置和按需獲取,有效降低算力能源消耗,助力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和信息通信行業(yè)碳達峰、碳中和目標達成。

  算力投入帶動GDP增長

  工信部統(tǒng)計顯示,截至去年底,我國算力總規(guī)模達到180百億億次浮點運算/秒,存力總規(guī)模超過1000EB (1萬億GB)。國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)單向時延降低到20毫秒以內(nèi),算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。另據(jù)中國信通院測算,算力每投入1元,將帶動3至4元的GDP經(jīng)濟增長。

  2023 年,國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出,系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局,促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動,引導通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。

  工信部部長金壯龍近日表示,要優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局,加快推動新型信息基礎(chǔ)設(shè)施體系化發(fā)展,提升5G、千兆光網(wǎng)覆蓋深度廣度,縱深推進電信普遍服務(wù),加快算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展,夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新底座。

  工信部信息技術(shù)發(fā)展司負責人王建偉指出,下一步,要加快推進全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設(shè),充分發(fā)揮國家算力樞紐節(jié)點和國家數(shù)據(jù)中心集群的作用,覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析等全生命周期。加快培育數(shù)據(jù)標注、清洗、聚合等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),深化企業(yè)數(shù)據(jù)管理國家標準(DCMM)貫標,從而提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。依托各地數(shù)據(jù)的交易機構(gòu),積極探索數(shù)據(jù)流通交易的新業(yè)態(tài)、新模式,激活數(shù)據(jù)要素價值潛力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素紅利向產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能的充分轉(zhuǎn)化。

  算力建設(shè)受到多地重視

  近日,多地出臺政策加強人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,其中,算力建設(shè)受到多地重視。

  5月30日,北京市發(fā)布的《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》提出,到2025年,人工智能算力布局初步形成,算力芯片等基本實現(xiàn)自主可控;當前要提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。按照集約高效原則,分別在海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級一批人工智能商業(yè)化算力中心,加強國產(chǎn)芯片部署應(yīng)用,推動自主可控軟硬件算力生態(tài)建設(shè)。

  5月31日,深圳市委辦公廳和市人民政府辦公廳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023—2024年)》要求,強化智能算力集群供給,整合深圳市算力資源,建設(shè)城市級算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺;打造大灣區(qū)智能算力樞紐,積極有序集聚政府、企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等的智能算力資源,與周邊城市加強智能算力合作,謀劃共建粵港澳大灣區(qū)智能算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺;聯(lián)合香港企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等,打造深港人工智能算力賦能中心。

  6月2日,上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)在智算大會上發(fā)布了《臨港新片區(qū)加快構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)行動方案》提出,到2025年,臨港新片區(qū)將形成以智算算力為主,基礎(chǔ)算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系,總算力將超過5EFLOPS(每秒百億億次浮點運算次數(shù)),人工智能算力占比達到80%,算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模突破100億元。此外,近期發(fā)布的《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導意見》,也對人工智能公共算力服務(wù)平臺建設(shè)提出了明確要求。

  長城證券研報認為,AI(人工智能)算力需求景氣向上,持續(xù)關(guān)注算力基礎(chǔ)設(shè)施全產(chǎn)業(yè)鏈投資機會?;A(chǔ)設(shè)施方面,通信硬件設(shè)施最先受益,包括運營商為主的基礎(chǔ)設(shè)施底座、承載算力的IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)及上游配套設(shè)施、服務(wù)器、“東數(shù)西算”帶來的骨干網(wǎng)建設(shè)需求等各環(huán)節(jié)。技術(shù)演進方面,基礎(chǔ)設(shè)施的適度超前布局將進一步驅(qū)動對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等新興技術(shù)及算法的需求。下游應(yīng)用方面,人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車/物聯(lián)網(wǎng)及AR/VR等應(yīng)用場景的豐富和逐漸成熟落地,將進一步拉動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需求的提升,并加快相關(guān)布局和建設(shè)。

  東海證券研報也指出,大模型催生算力需求,AI產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)爆發(fā)。國內(nèi)外科技巨頭爭相投入AI大模型領(lǐng)域,大模型的訓練和推理需要大量的高算力芯片作為支撐。服務(wù)器芯片是AI算力之源,其需求量在大模型帶動下爆發(fā)式增長,隨著國內(nèi)外科技企業(yè)持續(xù)對AI大模型領(lǐng)域的投入,AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)的芯片產(chǎn)業(yè)鏈將有望迎來快速發(fā)展。

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